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Themainteressante Entwicklung: Der Algorithmus sagt, wo's brennt7 Beträge
Rubrikvorbeug. Brandschutz
 
AutorJürg8en 8M., Weinstadt / Baden-Württemberg815027
Datum20.12.2015 12:064028 x gelesen
BIG DATA:

Der Algorithmus sagt, wo's brennt

Die New Yorker Feuerwehr will mit Big Data Brände bekämpfen. Eine Software sagt mit Hilfe von Wahrscheinlichkeitsmodellen die nächsten Brandherde vorher. Das stellt die Einsatzkräfte vor andere Herausforderungen.

Algorithmen können heute sagen, welches Buch wir als Nächstes kaufen, wohin wir in den Urlaub fahren und wo sich ein Stau befindet. Die New Yorker Feuerwehr nutzt einen Algorithmus, mit dem die Wahrscheinlichkeit von Bränden vorhergesagt werden kann. Firecast heißt das System. Ein Algorithmus analysiert Daten von 17 verschiedenen Behörden, um mit Hilfe statistischer Wahrscheinlichkeiten für jedes Gebäude ein Feuerrisiko zu errechnen. ...

vollständiger Artikel auf www.golem.de

MkG Jürgen Mayer, Weinstadt

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AutorThom8as 8M., Menden/ Sauerland / NRW815029
Datum20.12.2015 14:521966 x gelesen
Dann treffen wir uns einsatzbereit um 13Uhr an der Hauptstr. 228....ach so ne ;)

Ich leiste mir den Luxus einer eigenen Meinung.
frei n.Bmark

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AutorBern8har8d D8., Schwetzingen (BaWü) / Baden-Württemberg815030
Datum20.12.2015 16:421854 x gelesen
Guten Tag

Ob eine deutsche Feuerwehr auf solch ein System setzt ?

ähnliches gibt es schon bei der Polizei:

-> IM BaWü Polizei Baden-Württemberg startet Einsatz der Prognose-Software precobs"

Nach einer sechsmonatigen Vorbereitungsphase, in der die wesentlichen Vorarbeiten und die Erarbeitung der Eckdaten für einen Wirkbetrieb vollzogen wurden, hat Innenminister Reinhold Gall heute den Startschuss für den Einsatz der Prognose-Software precobs des Instituts für musterbasierte Prognosetechnik (IfmPt) gegeben. [...]Predictive Policing vorausschauende Polizeiarbeit bezeichnet die Verwendung mathematischer Modelle, um Tatwahrscheinlichkeiten vorherzusagen und operativ auf diese zu reagieren. Mit statistischen Methoden werden Muster im Täterverhalten ermittelt. Es werden die jeweiligen Tatmerkmale und bestimmte Rahmenbedingungen in Beziehung gesetzt. Wenn sich hieraus statistisch relevante (signifikante) Zusammenhänge (Korrelationen) feststellen lassen, können diese in ein Prognosemodell überführt werden.



Gruß aus der Kurpfalz

Bernhard

" Ein Kluger bemerkt alles, ein Dummer macht über alles eine Bemerkung !"

(Heinrich Heine)


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AutorStep8han8 B.8, Wesseling / NRW815031
Datum20.12.2015 17:091719 x gelesen
Hallo,

vor einiger Zeit gab es in der"brandschutz" einen Bericht über ein System der FF Erftstadt (Rhein-Erft-Kreis, NRW), die ein System zur Vorhersage von Brandrisiken und Einhaltung von Schutzzielfristen entwickelt hst. Kern von deen System ist wohl ein Geoinformationssytem. Aber auch die Wahrscheinlichkeit für Einsatzereignisse wird prognostiziert. Mittels BayesscherWahrscheinlichkeit wird die Eintrittswahrscheinlichkeit berechnet, wobei die a-priori Wahrscheinlichkeit durch aktuelle und frühere Einsatzereignisse modifiziert wird.


Beste Grüße
Stephan

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AutorMich8ael8 B.8, Münsingen / Baden- Württemberg815032
Datum20.12.2015 18:071725 x gelesen
Hallo Forum,

Geschrieben von Jürgen M. "BIG DATA:

Der Algorithmus sagt, wo's brennt

und sonstiger Text"
Das ist sicher eine Möglichkeit Schadensereignisse vorzuplanen.
Aber Letzte Sicherheit hatten wir nur mit der alten Nassauischen Brandordnung: "Ein Brand ist 24 Stunden vorher anzumelden!"

Gruß
Michael

Auch schlechter Ruf verpflichtet

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AutorJürg8en 8M., Weinstadt / Baden-Württemberg815034
Datum20.12.2015 19:411668 x gelesen
hallo,

und dazu dann auch noch die Brücksichtigung des Grundsatzes:

ein richtiges Feuer braucht seine Zeit

:-)

MkG Jürgen Mayer, Weinstadt

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AutorChri8sti8an 8S., Wasserburg/Bodensee / Bayern815092
Datum21.12.2015 21:121098 x gelesen
Hallo,


wird in London ebenfalls intensiv genutzt, auch zur Brandschutzerziehung/Vorbeugung/Brandbeschau.


Viele Grüße
Christian

Planung ersetzt Zufall durch Irrtum!

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 20.12.2015 12:06 Jürg7en 7M., Weinstadt
 20.12.2015 14:52 Thom7as 7M., Menden/ Sauerland
 20.12.2015 16:42 Bern7har7d D7., Schwetzingen (BaWü)
 20.12.2015 17:09 Step7han7 B.7, Wesseling
 20.12.2015 18:07 Mich7ael7 B.7, Münsingen
 20.12.2015 19:41 Jürg7en 7M., Weinstadt
 21.12.2015 21:12 Chri7sti7an 7S., Wasserburg/Bodensee
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